日本の暗号資産改革と米国との差の拡大:注目すべき点
日本は暗号資産を証券ルールの下に移し、20%の税率を計画しているが、ETFと低税率はまだ施行されていない。米国が依然としてリードしている。
IRSリスク責任者は、AI決済がすでに大規模に行われており、規制当局には自動化された監視が必要になる可能性があると警告している。
2年前、AIは調査や文章作成に使われていた。その後すぐに、コーディング、アプリの迅速な構築、ワークフローの自動化、高品質なメディアの作成などの能力を獲得した。現在、AIシステムは数百万件の決済を処理している。
規制当局は追いついていない。AIエージェントがより多くの金融管理権を得るにつれ、この格差は危険なものになる可能性がある。
ニューヨークの国連本部で開催されたFuture of Moneyサミットでは、BeInCryptoがこの問題に関するパネルをモデレートした。参加者には、Dottie Romo(IRS最高リスク管理責任者)、Dino Cataldo Dell’Accio(国連合同スタッフ年金基金)、Julius Moye(Mastercard)が含まれていた。
BeInCryptoのState of AI Agent Payments 2026調査は、現在の機械主導の決済活動を示している。
7月23日から8月26日にかけて、研究者らはBaseとSolana上で、119,947ドル相当の640万件のx402決済トランザクションを観測した。
大多数はごく小額だった。調査によると、送金の90.8%は1セント未満だったが、AIエージェントはローンチ以来、約2億件の決済トランザクションを処理している。
エージェントは主にデータやAPIアクセスなどの個別のデジタルリソースに対して支払うため、決済額は少額にとどまる。取引量は、機械による商取引がどのように異なる動作をするかを浮き彫りにしている。
IRSリスク責任者は、従来の監視ではその速度に対応できない可能性があると警告した。
「彼らは数分で数百万の判断を下している」と、IRSのDottie Romoは述べた。
Romo氏は、規制当局は不正や管理上の問題を検出するために定期的な報告に依存していると指摘した。自律金融はその方法をあまりにも遅くする可能性がある。
アルゴリズムがアルゴリズムを監視する必要があるのか? Romo氏は、おそらく何らかの自動監視が必要になるだろうと示唆した。
「十分な速さでそれを行うことはできないだろう」とRomo氏は述べた。
彼女は、重要な意思決定における人間の関与を維持しつつ、市場全体でのリアルタイム監視の強化を提唱した。
MastercardのMoye氏は、自動化システムにおける不十分な保護策の警告として、2012年のKnight Capital事件とTerra/Lunaの崩壊を挙げた。
彼の枠組みでは、機械が異常な活動を特定し自動的に封じ込め、深刻なインシデントは人間にエスカレーションされる。
「それはまさに、AIと機械を使って止血帯を当てて出血を止め、その後人間が手術を行うようなものだ」と、MastercardのFinancial Crime Solutionsのマネージャー、Julius Moyeは述べた。
Dell’Accio氏は、自動化は責任を免除するものではないと主張した。説明責任は、次の3つの質問を通じて追跡可能であるべきだと述べた。
コードを開発したのは誰か?コードを実装したのは誰か?そしてコードを監督しているのは誰か?
不安な真実は、AIが現代金融において顕著で積極的な役割を果たしており、毎月数百万件の取引を行っていることだ。
規制当局は現実的にこのギャップを埋めることはできない。その速度は人間の能力を超えている。結果として、機械が機械を監視する未来が近づいているかもしれない。
これはディストピア的に聞こえるかもしれないが、政策立案者はすでにこの問題を議論している。
免責事項:本記事の内容は第三者メディアからの引用であり、参考情報としてのみ提供されます。投資助言を構成するものではありません。暗号資産およびその他の金融商品には大きな価格変動リスクがありますので、ご自身で慎重にご判断ください。
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