Google และ Meta เปิดตัวโมเดล AI ในวันเดียวกัน ผลการทดสอบมาตรฐานให้ผลลัพธ์ที่แตกต่างกัน

ในวันพุธ Google และ Meta ปล่อยโมเดล AI ระดับแนวหน้าใหม่ล่าสุดของตนห่างกันเพียงไม่กี่ชั่วโมง Google เปิดตัว Gemini 3.8 Flash พร้อมกับรุ่นด้านความปลอดภัยทางไซเบอร์ ในขณะที่ Meta เปิดตัว Muse Spark 1.3

การเปิดตัวทั้งสองครั้งชวนให้เปรียบเทียบกันโดยตรง การทดสอบอิสระโดย Artificial Analysis ให้ผลลัพธ์ที่แบ่งฝ่าย Meta เป็นผู้นำในงานความรู้แบบเอเจนต์และการให้เหตุผลทางวิทยาศาสตร์ ขณะที่ Google มีความได้เปรียบในการเรียกคืนข้อเท็จจริงและการเขียนโค้ดเทอร์มินัล

การเปิดตัวระดับแนวหน้าสองครั้งในวันเดียวกัน

Gemini 3.8 Flash เป็นการเปิดตัว Flash ครั้งที่สามของ Google ภายในหกสัปดาห์ โมเดลนี้มีราคาอยู่ที่ $0.75 ต่อ 1 ล้านโทเค็นอินพุต และ $3.75 ต่อ 1 ล้านโทเค็นเอาต์พุต

วันนี้เรากำลังแนะนำโมเดล 3.8 Flash ใหม่ ซึ่งเป็นการเปิดตัว Flash ครั้งที่ 3 ในเวลาเพียง 6 สัปดาห์

มันให้การก้าวกระโดดอย่างมีนัยสำคัญจาก 3.7 Flash ในด้านวิศวกรรมซอฟต์แวร์ งานแบบเอเจนต์ และการให้เหตุผลแบบหลายขั้นตอน บน DeepSWE v1.1 มันมีประสิทธิภาพเหนือกว่าโมเดลระดับแนวหน้าที่ใหญ่กว่าส่วนใหญ่ในงานอัตโนมัติ… pic.twitter.com/MB5seliluh

— Sundar Pichai (@sundarpichai) 2 กันยายน 2026

อัตราเบื้องต้นมีผลถึงวันที่ 31 ธันวาคม 2026 หลังจากนั้น ราคาจะเพิ่มเป็นสองเท่าเป็น $1.50 และ $7.50 ต่อ 1 ล้านโทเค็น

Google ยังจับคู่โมเดลทั่วไปกับ Gemini 3.8 Flash Cyber การเข้าถึงถูกจำกัดเฉพาะกลุ่มผู้ป้องกันที่ได้รับความไว้วางใจ บน CyberGym ซึ่งเป็นเกณฑ์มาตรฐานในการค้นหาช่องโหว่ มันได้คะแนน 86.2%

โมเดลความปลอดภัยทางไซเบอร์ยังได้คะแนน 47.2% บน CWE-Bench ซึ่งเป็นเกณฑ์มาตรฐานการแก้ไข Google รายงานว่าโมเดลนี้สร้างแพตช์ที่ถูกต้องสำหรับช่องโหว่ของ Chrome มากกว่าโมเดลเชิงพาณิชย์ที่ใหญ่กว่าถึง 2.6 เท่า

การเข้าถึงอยู่ภายใต้โปรแกรม Fairwind ซึ่งจำกัดการใช้งานให้กับหน่วยงานรัฐบาลและผู้ให้บริการโครงสร้างพื้นฐานที่สำคัญ เมื่อวันก่อน OpenAI ได้วาดขอบเขตที่คล้ายกันรอบ Astra ซึ่งเป็นโมเดลแรกที่มันจัดอันดับที่เกณฑ์ความปลอดภัยทางไซเบอร์ที่สำคัญ

ในขณะเดียวกัน Meta เปิดตัว Muse Spark 1.3 ผ่าน Muse Code และ Meta Model API วิศวกรของบริษัทวัดการเรียกใช้เครื่องมือน้อยกว่ารุ่น 1.2 ประมาณ 20%

Muse Spark 1.3 กำลังเปิดตัววันนี้ด้วยประสิทธิภาพระดับแนวหน้าที่ถูกจนแทบไม่ต้องวัด นี่คือการก้าวกระโดดที่ใหญ่ที่สุดที่เราทำมาจนถึงตอนนี้ในด้านการเขียนโค้ดและงานแบบเอเจนต์ ลองใช้ใน Muse Code และ API ของเรา ต่อไป 🍉 และการเปิดตัวน้ำหนักเปิดของ Muse Spark เร็วๆ นี้ pic.twitter.com/XQQEDEJGD7

— Mark Zuckerberg (@finkd) 2 กันยายน 2026

Gemini 3.8 Flash เทียบกับ Muse Spark 1.3: การทดสอบมาตรฐานอิสระแบ่งผลลัพธ์

Artificial Analysis ทดสอบโมเดล และผลลัพธ์แสดงให้เห็นว่าพวกมันจัดอันดับอย่างไร ในโหมดสูงสุด Muse Spark 1.3 ได้คะแนน 1,754 Elo บน GDPval-AA v2 Gemini 3.8 Flash (สูง) ได้ 1,545

Meta ยังเป็นผู้นำการทดสอบเอเจนต์ธนาคาร Sierra Research ด้วย 52.4% ต่อ 44.9% และการให้เหตุผลทางฟิสิกส์ CritPt Gemini 3.8 Flash เป็นผู้นำ Terminal-Bench 2.1 ที่ 87.6%, AA-LCR บริบทยาวที่ 81% และความแม่นยำ AA-Omniscience ที่ 55%

Gemini 3.8 Flash ทำคะแนน GPQA Diamond สูงที่สุดในบรรดาโมเดลที่ทดสอบ ที่ 95% ทั้งสองรุ่นเสมอกันภายในหนึ่งจุดในการสอบครั้งสุดท้ายของมนุษยชาติ

คะแนนสูงสุดของ Meta ไม่ได้จัดส่งวันนี้ บริษัทกล่าวว่าการให้เหตุผลสูงสุดจะมาถึงหลังจากการทดสอบความปลอดภัยเพิ่มเติม โดยเหลือ xhigh เป็นรุ่นที่พร้อมใช้งาน

รุ่นนั้นได้คะแนน 61 บนดัชนีปัญญาประดิษฐ์ Artificial Analysis สูงกว่า Muse Spark 1.2 สี่จุด มันตามหลัง Claude Fable 5.1 ที่ 66 และ Claude Opus 5 ที่ 63

การเปิดตัวเพิ่มเติมอยู่ในคิวแล้ว Elon Musk กล่าวว่า Grok 4.7 จะมาถึงในไม่ช้า ซึ่งหมายถึงการเปิดตัวระดับแนวหน้าสี่ครั้งภายในสองสัปดาห์