หัวหน้าเจ้าหน้าที่ความเสี่ยงของ IRS เตือนการชำระเงินด้วย AI เร็วกว่าความเร็วของกฎระเบียบ

เมื่อสองปีก่อน AI ถูกใช้สำหรับงานวิจัยและงานเขียน หลังจากนั้นไม่นานก็มีความสามารถ เช่น การเขียนโค้ด การสร้างแอปอย่างรวดเร็ว การทำงานอัตโนมัติ และการสร้างสื่อคุณภาพสูง ตอนนี้ระบบ AI กำลังประมวลผลการชำระเงินนับล้านรายการ

หน่วยงานกำกับดูแลยังตามไม่ทัน เมื่อ AI Agent ได้รับการควบคุมทางการเงินมากขึ้น ความแตกต่างนี้อาจกลายเป็นอันตราย

ระหว่างการประชุมสุดยอด Future of Money ที่สำนักงานใหญ่สหประชาชาติในนิวยอร์ก BeInCrypto ดำเนินการอภิปราย ในประเด็นนี้ ผู้ร่วมอภิปราย ได้แก่ Dottie Romo (หัวหน้าเจ้าหน้าที่ความเสี่ยงและการควบคุมของ IRS), Dino Cataldo Dell’Accio (กองทุนบำเหน็จบำนาญร่วมแห่งสหประชาชาติ) และ Julius Moye (Mastercard)

การชำระเงินด้วย AI กำลังเกิดขึ้นในวงกว้างแล้ว

งานวิจัย State of AI Agent Payments 2026 ของ BeInCrypto แสดงให้เห็นกิจกรรมการชำระเงินที่ขับเคลื่อนโดยเครื่องจักรในปัจจุบัน

ตั้งแต่วันที่ 23 กรกฎาคม ถึง 26 สิงหาคม นักวิจัยสังเกตเห็นธุรกรรมการชำระเงิน x402 จำนวน 6.4 ล้านรายการ มูลค่า 119,947 ดอลลาร์ บน Base และ Solana

ส่วนใหญ่เป็นเงินเล็กน้อย 90.8% ของการโอนเงินมีมูลค่าต่ำกว่าหนึ่งเซ็นต์ ถึงแม้ว่า AI Agent จะประมวลผลธุรกรรมการชำระเงินเกือบ 200 ล้านรายการนับตั้งแต่เปิดตัว ตามที่งานวิจัยระบุ

การชำระเงินยังคงมีจำนวนน้อยเพราะ Agent ส่วนใหญ่จ่ายค่าทรัพยากรดิจิทัลเฉพาะ เช่น ข้อมูลหรือการเข้าถึง API ปริมาณธุรกรรมเน้นให้เห็นว่าการพาณิชย์ของเครื่องจักรทำงานแตกต่างกันอย่างไร

หน่วยงานกำกับดูแลอาจต้องมีการกำกับดูแลแบบอัลกอริทึม

หัวหน้าเจ้าหน้าที่ความเสี่ยงของ IRS เตือนว่าการกำกับดูแลแบบดั้งเดิมอาจไม่สามารถจัดการกับความเร็วนั้นได้

“พวกเขาทำการตัดสินใจนับล้านครั้งในไม่กี่นาที” Dottie Romo จาก IRS กล่าว

Romo กล่าวว่าหน่วยงานกำกับดูแลต้องพึ่งพารายงานเป็นระยะเพื่อตรวจจับการฉ้อโกงและปัญหาการควบคุม การเงินอัตโนมัติอาจทำให้วิธีนั้นช้าเกินไป

อัลกอริทึมต้องเฝ้าดูอัลกอริทึมหรือไม่? Romo ระบุว่าการกำกับดูแลแบบอัตโนมัติบางส่วนอาจจำเป็น

“เราจะไม่สามารถทำสิ่งนั้นได้ด้วยความเร็วที่เพียงพอ” Romo กล่าว

เธอสนับสนุนให้มีการตรวจสอบแบบเรียลไทม์มากขึ้นทั่วทั้งตลาด ในขณะที่ยังคงให้มนุษย์มีส่วนร่วมในการตัดสินใจที่สำคัญ

ใครควบคุมปุ่มหยุดฉุกเฉิน?

Moye จาก Mastercard อ้างถึงเหตุการณ์ Knight Capital ในปี 2012 และการล่มสลายของ Terra/Luna เป็นคำเตือนเกี่ยวกับมาตรการป้องกันที่ไม่เพียงพอในระบบอัตโนมัติ

กรอบงานของเขาเกี่ยวข้องกับเครื่องจักรที่ระบุกิจกรรมที่ผิดปกติและควบคุมโดยอัตโนมัติ โดยเหตุการณ์ร้ายแรงจะถูกส่งต่อไปยังมนุษย์

“มันคือการใช้ AI และเครื่องจักรเพื่อปิดห้ามเลือดและหยุดการสูญเสีย จากนั้นให้มนุษย์เข้ามาทำการผ่าตัด” Julius Moye ผู้จัดการฝ่ายโซลูชันอาชญากรรมทางการเงินของ Mastercard กล่าว

Dell’Accio โต้แย้งว่าการทำงานอัตโนมัติไม่ได้ทำให้ความรับผิดชอบหมดไป ความรับผิดชอบ เขากล่าว ควรตรวจสอบย้อนกลับได้ด้วยคำถามสามข้อ:

“ใครเป็นผู้พัฒนาโค้ด? ใครเป็นผู้นำโค้ดไปใช้ และใครเป็นผู้ดูแลโค้ด?”

อนาคตที่เลวร้าย

ความจริงที่น่าหนักใจคือ AI มีบทบาทโดดเด่นและกล้าแสดงออกในการเงินสมัยใหม่ โดยดำเนินธุรกรรมนับล้านรายการต่อเดือน

หน่วยงานกำกับดูแลไม่สามารถปิดช่องว่างนี้ได้ในทางปฏิบัติ ความเร็วนั้นเกินความสามารถของมนุษย์ ดังนั้น อนาคตที่เครื่องจักรเฝ้าดูเครื่องจักรอาจกำลังใกล้เข้ามา

สิ่งนี้อาจฟังดูเลวร้าย แต่นโยบายกำลังถูกถกเถียงกันอยู่แล้ว