Anthropic xây dựng ba kịch bản kinh tế AI đến năm 2030 sau cảnh báo từ nhà nghiên cứu nghỉ việc

Anthropic đã phát hành một mô hình cho thấy trí tuệ nhân tạo có thể biến đổi nền kinh tế Mỹ như thế nào vào năm 2030, và kịch bản tăng trưởng nhanh nhất của nó dự báo lương lao động tri thức giảm hơn 10%.

Đơn vị kinh tế của công ty đã công bố mô phỏng cùng với một bài báo kỹ thuật có tựa đề Economic Scenarios for Transformative AI, mời người dùng nhập các giả định của riêng họ.

Ba kịch bản có kết quả tương phản

Mô hình xem xét ba khả năng, được công bố ngay sau khi nhà nghiên cứu Jacob Coxon nói rằng anh ấy đã rời Anthropic và chỉ trích lĩnh vực này vì theo đuổi siêu trí tuệ tự cải thiện.

Khả năng tương tự thúc đẩy kết quả bi quan nhất của mô hình:

• Kịch bản khiêm tốn

AI mở rộng trên quy mô của internet, nâng tổng sản phẩm quốc nội (GDP) lên 34,1 nghìn tỷ đô la — tăng 1,6%.

• Kịch bản đáng kể

Giả định AI thực hiện một nửa tất cả các nhiệm vụ tri thức vào năm 2030. GDP đạt 36,3 nghìn tỷ đô la, gần gấp đôi tốc độ điển hình, tỷ lệ thất nghiệp gần 5%. Lương lao động tri thức không thay đổi.

• Kịch bản cực đoan

Yêu cầu AI tự cải thiện mà không cần can thiệp của con người. Tăng trưởng hàng năm đạt 15%, GDP leo lên 44,4 nghìn tỷ đô la và tỷ lệ thất nghiệp tăng vọt lên mức kỷ lục. Lương lao động tri thức giảm hơn 10%.

Phần lao động trong thu nhập quốc dân phản ánh mô hình này. Giảm nhẹ trong trường hợp khiêm tốn, giảm xuống 56,1% trong trường hợp đáng kể và đạt 45,2% trong trường hợp cực đoan.

“Trong kịch bản cực đoan, lợi ích từ một nền kinh tế mở rộng nhanh được phân phối không đồng đều,” một đoạn trích trong báo cáo cho biết.

Người Mỹ ưa thích kịch bản trung gian

Anthropic đã thăm dò 10.980 người vào tháng 8. Phản hồi trung vị ngụ ý GDP cao hơn khoảng 10% vào năm 2030, phù hợp với kịch bản đáng kể. Khoảng một phần mười kỳ vọng kịch bản cực đoan.

Quan điểm được đo lường đó phù hợp với các phát hiện trước đó. Cuộc khảo sát tháng 6 của Anthropic cho thấy người Mỹ coi mất việc làm là mối quan tâm AI chính, trong khi Goldman Sachs xác định mức giảm tuyển dụng mạnh nhất ở các vị trí công nghệ đầu vào.

Anthropic trình bày kết quả như một vấn đề của sự lựa chọn, không phải một dự đoán.

Mô hình làm rõ sự đánh đổi: kịch bản tạo ra nhiều của cải nhất cũng phân bổ phần nhỏ nhất cho người lao động. Câu hỏi khó hơn là ai quyết định.