Giám đốc rủi ro IRS cảnh báo thanh toán AI vượt xa tốc độ quản lý

Hai năm trước, AI được sử dụng cho các nhiệm vụ nghiên cứu và viết lách. Ngay sau đó, nó đã có được các khả năng như lập trình, xây dựng ứng dụng nhanh chóng, tự động hóa quy trình làm việc và tạo ra phương tiện truyền thông chất lượng cao. Hiện nay, các hệ thống AI đang xử lý hàng triệu khoản thanh toán.

Các cơ quan quản lý đã không theo kịp. Khi các tác nhân AI có được nhiều quyền kiểm soát tài chính hơn, sự chênh lệch này có thể trở nên nguy hiểm.

Trong hội nghị thượng đỉnh Tương lai của Tiền tệ tại UN Headquarters ở New York, BeInCrypto đã điều phối một hội thảo về vấn đề này. Những người tham gia bao gồm Dottie Romo (Giám đốc Rủi ro và Kiểm soát IRS), Dino Cataldo Dell’Accio (UN Joint Staff Pension Fund), và Julius Moye (Mastercard).

Thanh toán AI đã diễn ra với quy mô lớn

BeInCrypto's State of AI Agent Payments 2026 nghiên cứu minh họa hoạt động thanh toán do máy móc điều khiển hiện tại.

Từ ngày 23 tháng 7 đến ngày 26 tháng 8, các nhà nghiên cứu đã quan sát thấy 6.4 triệu giao dịch thanh toán x402 trị giá $119,947 trên Base và Solana.

Hầu hết đều rất nhỏ. 90.8% giao dịch chuyển tiền dưới một xu, mặc dù tác nhân AI đã xử lý gần 200 triệu giao dịch thanh toán kể từ khi ra mắt, nghiên cứu cho biết.

Các khoản thanh toán vẫn nhỏ vì các tác nhân chủ yếu thanh toán cho các tài nguyên kỹ thuật số riêng lẻ như dữ liệu hoặc truy cập API. Khối lượng giao dịch này nhấn mạnh cách thức thương mại máy móc vận hành khác biệt.

Các cơ quan quản lý có thể cần giám sát thuật toán

Giám đốc rủi ro IRS cảnh báo rằng sự giám sát truyền thống có thể không xử lý được tốc độ đó.

“Họ đang đưa ra hàng triệu quyết định trong vài phút,” Dottie Romo from the IRS nói.

Romo lưu ý rằng các cơ quan quản lý phụ thuộc vào các báo cáo định kỳ để phát hiện gian lận và các vấn đề kiểm soát. Tài chính tự động có thể khiến phương pháp đó trở nên quá chậm.

Liệu các thuật toán có cần giám sát các thuật toán không? Romo chỉ ra rằng có thể cần một số sự giám sát tự động.

“Chúng ta sẽ không thể làm điều đó với tốc độ đủ nhanh,” Romo nói.

Bà ủng hộ việc tăng cường giám sát thời gian thực trên các thị trường trong khi vẫn giữ sự tham gia của con người trong các quyết định quan trọng.

Ai Kiểm soát Công tắc Dừng Khẩn cấp?

Moye của Mastercard đã trích dẫn sự cố Knight Capital năm 2012 và sự sụp đổ Terra/Luna như những lời cảnh báo về các biện pháp bảo vệ không đầy đủ trong các hệ thống tự động.

Khuôn khổ của ông bao gồm máy móc xác định hoạt động bất thường và tự động ngăn chặn nó, với các sự cố nghiêm trọng được chuyển lên cho con người.

“Đó thực sự là sử dụng AI và máy móc để thắt garô và cầm máu, sau đó để con người vào thực hiện phẫu thuật,” Julius Moye, Manager at Mastercard’s Financial Crime Solutions nói.

Dell’Accio cho rằng tự động hóa không xóa bỏ trách nhiệm. Ông nói, trách nhiệm giải trình nên có thể truy vết qua ba câu hỏi:

Ai đã phát triển mã? Ai đã triển khai mã và ai giám sát mã?”

Một viễn cảnh phản địa đàng

Sự thật đáng lo ngại là AI hiện đóng một vai trò nổi bật và quyết đoán trong tài chính hiện đại, thực hiện hàng triệu giao dịch mỗi tháng.

Các cơ quan quản lý không thể thực tế thu hẹp khoảng cách này. Tốc độ đó vượt quá khả năng con người. Do đó, một tương lai nơi máy móc giám sát máy móc có thể đang đến gần.

Điều này nghe có vẻ phản địa đàng, nhưng các nhà hoạch định chính sách đã đang thảo luận về nó.