Grayscale 指出三种值得关注的 AI 相关加密货币

人工智能的爆发引发了对训练材料和昂贵硬件的渴求。Grayscale 指出了三种专注于满足这些需求的数字资产。然而，它们的市场表现却显示出截然不同的结果。

在10月23日发布的一份研究备忘录中，Grayscale 研究主管 Zach Pandl 特别提到了 DATA Network (DATA)、USD.AI (CHIP) 和 Pearl (PEARL)。

每种加密货币都针对AI基础设施的不同层面，从获取训练材料到帮助资助芯片，再到通过计算能力产生收入。

前沿技术和加密正在融合。
作为AI建设一部分的加密项目：
$DATA → 授权和验证AI训练数据。
$CHIP → 通过链上贷款为GPU硬件融资。
$PEARL → 将工作量证明与AI计算相结合，让矿工在提供算力的同时获得奖励…
— Grayscale (@Grayscale) October 23, 2026

1. DATA Network (DATA)：供应AI所需素材

人工智能模型依赖照片、视频片段和音频文件。DATA 旨在经许可收集此类内容，将其许可给AI开发者，并对提供者进行补偿。

October 12，Sui Foundation 透露已向该网络投资$30 million。DATA 还打算迁移到 Sui，将现有代币按1:1比例转移。

代币持有者几乎看不到缓解的迹象。DATA 在最近三个月下跌了42.07%，至$0.15243，最近30天又下跌了34.65%。

2. USD.AI (CHIP)：为AI昂贵硬件提供支持

人工智能行业依赖高性能图形芯片（GPU）。USD.AI 允许计算公司通过区块链借贷网络，以获得由此类硬件和预期收益支持的贷款。

August，Bullish 推出了一项$100 million的信贷额度，以支持 USD.AI 的GPU借贷。

CHIP 在90天内上涨了47.98%，至$0.04386，但仍比 April 的高点低约69%。

3. Pearl (PEARL)：让GPU在两方面发挥作用

Pearl 建议将相同的处理能力用于AI任务和加密货币挖矿。提供商可以获得AI相关收入，同时也能通过维护网络获得代币。

PEARL 是三只中最强的，三个月内上涨了528.24%，至$2.00。不过，它仍比 October 21 创下的历史高点$2.46低约19%。

通胀是另一个担忧。据估计，每天新增约1.2 million个新鲜代币进入流通，完全稀释估值 $4.2 billion 远远超过市值 $713 million。

Grayscale 认为这些举措都很有前景，但每个项目通往成功的道路都无法保证。

“它们的长期相关性将取决于采用情况和竞争经济性。我们正在关注它们，”Pandl 表示。