IRS风险主管警告AI支付速度超过监管速度

两年前，AI被用于研究和写作任务。不久之后，它获得了编码、快速构建应用、自动化工作流以及创建高质量媒体等能力。现在，AI系统正在处理数百万笔支付。

监管机构未能跟上步伐。随着AI代理获得更多金融控制权，这种差距可能变得危险。

在纽约联合国总部举行的未来货币峰会上，BeInCrypto主持了一场小组讨论。参与者包括Dottie Romo（IRS首席风险与控制官）、Dino Cataldo Dell’Accio（UN Joint Staff Pension Fund）和Julius Moye（Mastercard）。

AI支付已在规模化进行

BeInCrypto的《AI代理支付状况2026》研究说明了当前的机器驱动支付活动。

从7月23日至8月26日，研究人员在Base和Solana上观察到640万笔x402支付交易，金额为$119,947。

大多数交易金额很小。90.8%的转账金额低于1美分，尽管研究指出，AI代理自上线以来已处理了近2亿笔结算交易。

支付金额保持较小，因为代理主要为数据或API访问等离散数字资源付费。交易量凸显了机器商务的不同运作方式。

监管机构可能需要算法监督

IRS风险主管警告称，传统监督可能无法应对那种速度。

“他们在几分钟内做出数百万个决策，”来自IRS的Dottie Romo说。

Romo指出，监管机构依赖定期报告来发现欺诈和管控问题。自主金融可能使这种方法过于缓慢。

算法是否需要监督算法？Romo表示，可能需要进行某种自动化监督。

“我们无法以足够快的速度做到这一点，”Romo说。

她主张增加跨市场的实时监控，同时在关键决策中保留人类参与。

谁控制紧急关闭开关？

Mastercard的Moye引用2012年Knight Capital事件和Terra/Luna崩盘作为警告，说明自动化系统中保护措施不足。

他的框架涉及机器识别异常活动并自动遏制，严重事件升级给人类处理。

“这实际上是利用AI和机器来止血带止血，然后让人类来做手术，”Mastercard金融犯罪解决方案经理Julius Moye说。

Dell’Accio认为，自动化并不能免除责任。他说，问责制应通过三个问题追溯：

谁开发的代码？谁实施的代码？谁监督的代码？

反乌托邦前景

令人不安的事实是，AI现在在现代金融中扮演着突出且果断的角色，每月进行数百万笔交易。

监管机构无法实际弥合这一差距。那种速度超出了人类能力。因此，机器监督机器的未来可能正在到来。

这听起来可能反乌托邦，但政策制定者已经在讨论它了。