约阿希姆·克莱门特基于关键技术信号发出最悲观的标普500预测
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Nvidia 首席执行官 Jensen Huang 宣布通用人工智能成为现实,引用 OpenAI 的 GPT-6;他的公司供应 AI 芯片。
Nvidia 首席执行官 Jensen Huang 表示,具备人类能力的人工智能现在已成为现实。他的公司提供驱动此类系统的计算硬件,并且在说服企业和投资者继续为 AI 开发投入资金方面拥有经济利益。
周日,Jensen Huang 将通用人工智能——通常理解为能够以人类水平执行认知任务的 AI——的实现归功于 OpenAI 的 GPT-6 Astra。目前没有一个全球公认的 AGI 基准。
四天前,在北卡罗来纳州的 G20 会议上,Jensen Huang 表达了更为谨慎的态度。
“在未来几年内,我们将实现人们所说的 AGI……事实上,我认为我们现在几乎已经实现了……这要么意义重大,要么毫无意义,”他说。
同样的不确定性也适用于支持 AI 开发的财务协议。
据报道,OpenAI 与 Microsoft 的合作此前将 AGI 与能够产生约 1000 亿美元利润的系统联系起来。2025 年 10 月的一项修订规定,由一个独立的专家小组来确认 OpenAI 的主张。
四月份,两家公司更新了合同。OpenAI 向 Microsoft 的付款现在计划持续到 2030 年,无论技术进步如何。财务结构不再依赖于那项认定。
六年来,说“AGI 已经到来”会毁掉科技界最大的交易。
— Aakash Gupta (@aakashgupta) 2026 年 9 月 7 日
2019 年的 Microsoft 合同将 AGI 作为法律触发条件。一旦 OpenAI 董事会宣布,Microsoft 将失去对所有未来模型的访问权,合作终止。后续报道披露…… https://t.co/czojcl9ry7
与此同时,Sequoia Capital 的合伙人于一月份发布了一篇题为“2026:这就是 AGI”的文章。早在 1997 年创造该词的物理学家 Mark Gubrud 同样表示 AGI 已经实现。
争议部分源于不同的定义。二月,在 Astra 发布前几个月,Anthropic 的 CEO Dario Amodei 提出了一个明显更严苛的标准。
“如果你在数据中心里拥有一个天才国家,我们会知道……我们现在还没有。这一点非常清楚。”他说。
对于向该领域投入资金的人来说,Jensen Huang 周日发表的声明留下了一个具体问题未解决:这些系统能够可靠承担人类任务的多大比例?
认知研究者 Gary Marcus 并不信服。
“当然,我完全相信 AGI 终将实现。但在那之前的一切说法都是过早的宣告。”他指出。
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