BlackRock 的比特幣信託基金流出 4.05 億美元,但公司並未出售
BlackRock 的 IBIT 在 11 月 2 日因客戶驅動流出 4.053 億美元,並非該公司本身的出售行為。
Vitalik Buterin 在 Devcon 8 的亮相中警告,AI 可能打破加密安全。
Vitalik Buterin 曾表示擔憂,AI 可能在五年內涵蓋 50 年的數學進展,並破壞保護以太坊和比特幣的加密技術。這位以太坊共同創辦人在他戴上笑臉面具並開始 Devcon 8 的當天,在 X 上發表了此擔憂。
量子電腦一直是該行業長期預期並為之準備的威脅。但 Buterin 的擔憂還包括格基方法,這是幾個著名後量子標準背後的數學。因此,ETH 和 BTC 持有者可能面臨一個風險:計劃中的量子補救措施可能無法完全消除此風險。
在回應一位用戶對其想法的猜測時,Buterin 指出可能存在但尚未被發現的演算法。他的主要例子是橢圓曲線離散對數問題(ECDLP),這是保護兩個網路上私鑰的數學基礎。
他還提到了配對,這是一種支撐以太坊驗證者用於對區塊投票之簽章的技術。
我會這樣描述我的擔憂:如果存在類似於針對 ECDLP 或配對的二次篩法(以及同樣地,比當今更強大的破解格基的演算法),而我們尚未設法找到它們—但 AI 在五年內快速跑完 50 多年的數學就會找到它們。
— vitalik.eth (@VitalikButerin) November 3, 2026
Buterin 以二次篩法作為參考點,這是一種 1980 年代早期的演算法,加速了大數因數分解,並破壞了 RSA 風格的加密。目前尚無 ECDLP 的類似捷徑被發現。相反地,Buterin 擔心這樣的捷徑可能存在,而 AI 將首先發現它。
這一警告擴大了 Buterin 近期對 AI 安全的重視。上個月,他推出了用於私人對話的 AI 偏執模式,並支援了一個刻意降低其駭客能力的 AI 模型。
這一時機也將此議題置於 Devcon 8(以太坊在孟買的主要開發者聚會)的焦點位置。
在舞台亮相時,Buterin 將黃色面具與一件帶有眼睛圖案的斗篷相搭配。這是他自 2022 年的恐龍服裝以來最奇特的裝扮之一。
X 上的一位用戶將此裝扮與 Shoggoth 迷因進行比較,這是一張 AI 生成的圖片,描繪一隻躲在看似無害面具後的怪物。該怪物象徵原始的 AI 模型,而面具則代表使聊天機器人看似安全的訓練。Buterin 尚未談及他在 Devcon 的裝扮。
呃 @VitalikButerin 你打扮成 Shoggoth 了嗎?
— Shadow🌐 (@Shadowonchainn) November 3, 2026
@VitalikButerin 剛剛開幕 Devcon,為這一週定調。形式驗證的作業系統、開放矽晶片、自主健康科技、自由言論、私人通訊、值得信賴的 AI——這些都是以太坊使命的一部分。
— Ethereum Foundation (@ethereumfndn) November 3, 2026
根據以太坊基金會(Ethereum Foundation, EF)的說法,Buterin 在 Devcon 8 的主題演講中將以太坊的使命與六個目標聯繫起來。這些目標從形式驗證的作業系統、開放矽晶片,到自主健康技術和值得信賴的 AI。自由言論和私人通訊也被包括在內。
我們必須能夠信任我們的作業系統。我們必須能夠信任我們的硬體。我們必須能夠信任對我們健康最為重要的事物。
Vitalik Buterin,經由 Devcon
以太坊現在在其歷史中擁有超過 100 萬名開發者。Devcon 8 將持續到 11 月 6 日,而 Buterin 的警告將人工智慧新增至網路加密技術面臨的威脅中。
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