庫班：缺少標準匯出格式，AI記憶將鎖住用戶

據億萬投資人馬克·庫班表示，AI記憶將用戶綁定在單一聊天機器人。他在X上主張，在標準匯出格式建立之前，轉換成本不會下降。

庫班將此作為一項投票發起給他的追隨者，詢問他們是否同意。然而，許多留言者拒絕了這個想法，堅稱現代模型幾乎能解讀任何檔案，無需統一的格式。

為什麼AI記憶會提高轉換成本？

庫班最近發布了AI工作警示，他以使用量為論證基礎。一個人使用模型越多，模型儲存的資料就越多，資料移轉也就越困難。

他並未聲稱移轉是不可能的。相反地，他指出對一般用戶而言，遷移AI記憶仍比儲存Excel或Word文件困難得多。

對或不對？
消費型AI的轉換成本，在模型記憶的標準化匯出格式出現之前，不會趨近於零。

消費者使用模型越多，其記憶儲存就越多。匯出和匯入的工作就越多

我不是說它不可能……

— 馬克·庫班（@mcuban） 2026年10月18日

根據彭博社報導，三月時Anthropic向免費用戶開放了Claude的記憶功能，並允許新用戶從ChatGPT等競爭對手匯入聊天記錄。

與此同時，Anthropic和OpenAI在九月相隔數小時各自推出了更便宜的AI模型。隨著Anthropic準備其11月的首次公開募股，這場競爭變得更加重要。

統一的匯出格式真的有必要嗎？

幾位用戶主張，任何聊天機器人都能列出它所知道的內容，並告訴用戶要貼上什麼到另一個機器人。

這個說法只有部分正確。ChatGPT可以將對話匯出為ZIP檔案，但該壓縮檔包含的是原始記錄，而非現成的設定檔。

另一條路是Anthropic的模型上下文協定（MCP）。這項2024年推出的開放標準允許任何AI模型連接外部資料。理論上，用戶的AI記憶可以存在於任何單一聊天機器人之外。

企業已經能以較低的摩擦進行轉換。例如，微軟已開始在Excel和Outlook中將OpenAI和Anthropic模型替換為自己的AI。

然而，習慣可能是一個更大的障礙。一位用戶將其比喻為即使匯出郵件很簡單，仍有人繼續使用Hotmail。

AI用戶的結論是：他們的記憶目前是可攜帶的，但需要手動操作。部分用戶已經透過在本機執行AI模型來避開這個問題。隨著聊天機器人競爭忠誠度，率先實現一鍵轉換者可能獲得優勢。