能源是簡單的AI押注，風險投資家稱

弗雷德·威爾遜，Union Square Ventures的聯合創始人，認為對人工智慧最直接的押注是賭在能源上，而不是科技股票。他指出，天然氣為大多數新的AI數據中心提供電力，但其價格變化甚微。這一差異引發了一場在線討論。以晶片為主的股票本月下跌，而支撐AI建設熱潮的能源則繼續在其典型的歷史區間附近交易。

能源被市場參與者視為更簡單的AI押注

威爾遜在發布到X的一段簡潔影片中概述了他的立場。

「如果你真的只想用一種簡單的方式來賭AI，而不必考慮所有這些其他東西，就賭在能源上，」弗雷德·威爾遜在X上說。

另一位投資者則展開了這個主題。他表示，銅和電力為交易者提供了進入AI領域的低成本槓桿，且享有深厚的流動性支持。然而他也指出，這個策略極少受到關注。

金屬銅確實在2026年達到了新紀錄。隨著AI相關需求對可用銅庫存施加壓力，供應限制日益增長。儘管如此，來自全球銅的主要購買者中國的疲軟工業指標，對需求構成了下行壓力。

相反，科技股票則面臨困難。半導體股票上週經歷了連續八天的下跌。高盛回應，為謹慎的市場參與者指出了防禦性股票推薦。

低成本天然氣對投資格局的影響

有趣的是，基本上所有的AI數據中心都在使用天然氣運行，但天然氣的成本大多持平或下降。$UNL

— 尼基塔·比爾 (@nikitabier) 2026年10月21日

尼基塔·比爾，曾任X產品負責人，也提出了類似的觀察。他指出，幾乎每個AI數據中心都由天然氣驅動，但其價格保持靜止或下降。

比爾的第一個說法大致成立。目前美國有1,391座活躍的數據中心，另有2,819座在規劃階段。天然氣約佔這些美國設施計劃中現場發電量的四分之三。其餘部分由核能、燃料電池和電池存儲覆蓋，為投資者提供了進入該領域的其他切入點。

進一步的細節涉及United States 12 Month Natural Gas Fund (UNL)。該工具持有期貨合約，而展延這些合約的成本使其下降幅度遠超於基礎天然氣商品。

美國的基準價格Henry Hub在過去十年間主要在每百萬英制熱量單位（MMBtu）$2至$4的範圍內交易。展望未來，Wood Mackenzie預測到2035年其將接近$5，由增加的電力需求推動，據World Oil報導。

未來價格預測形成了尋求超越半導體股票的AI賭注的投資者的核心問題。對低成本電力的競爭同時也在改變比特幣挖礦的成本計算。如果天然氣價格上漲，能源公司可能會獲取比晶片製造商目前所掌握的更大一部分的AI相關支出。