グレイスケール、3つのAI関連暗号資産を注目すべきと指摘

人工知能の爆発的な普及により、トレーニング用データと高価なハードウェアへの需要が高まっている。グレイスケールは、これらの需要に応えることに特化した3つのデジタル資産を指摘した。しかし、これらの市場パフォーマンスは、著しく対照的な結果を示している。

10月23日に公開された調査メモの中で、グレイスケールのリサーチ責任者ザック・パンドル氏は、DATA Network（DATA）、USD.AI（CHIP）、Pearl（PEARL）を特に挙げた。

これらの暗号資産はそれぞれ、AIインフラの異なる層に取り組んでおり、トレーニング用データの調達から、チップへの資金提供、計算能力による収入創出まで多岐にわたる。

フロンティアテクノロジーと暗号資産が融合しつつある。
AI構築の一部を担う暗号資産プロジェクト：
$DATA → AIトレーニングデータのライセンス供与と検証。
$CHIP → オンチェーンローンによるGPUハードウェアへの資金提供。
$PEARL → プルーフ・オブ・ワークとAIコンピューティングを融合し、マイナーが報酬を得ながら…
— Grayscale（@Grayscale）2026年10月23日

1. DATA Network（DATA）：AIが求める素材を供給

人工知能モデルは、写真、動画クリップ、音声ファイルなどを活用する。DATAは、このようなコンテンツを同意を得て収集し、AI構築者にライセンス供与し、提供者に報酬を支払うことを目指している。

10月12日、Sui Foundationは、このネットワークに$3000万を投資したことを明らかにした。DATAはさらに、Suiへの移行を計画しており、現在のトークンを1対1の比率で移行する。

トークン保有者は、ほとんど休息の兆しを見いだせていない。DATAは過去3ヶ月で42.07%下落し$0.15243となり、直近30日間でも34.65%の下落となった。

2. USD.AI（CHIP）：AIの高コストなハードウェアを支援

AI業界は高性能グラフィックチップ（GPU）に依存している。USD.AIは、コンピューティング企業が、このようなハードウェアと予想収益を裏付けとしたローンを、ブロックチェーンレンディングネットワークを利用して調達することを可能にする。

8月、BullishはUSD.AIのGPUレンディングを支えるため、$1億の与信枠を発表した。

CHIPは90日間で47.98%上昇し$0.04386となったが、4月の高値からは依然として約69%低い水準で取引されている。

3. Pearl（PEARL）：GPUを二つの戦線で活用

Pearlは、同じ処理能力をAIタスクと暗号資産マイニングの両方に使用することを提案している。プロバイダーは、AI関連の収入を得ると同時に、ネットワーク維持のためのトークンを獲得できる可能性がある。

PEARLは3つのうちで最も好調で、3ヶ月で528.24%上昇し$2.00となった。それでも、10月21日に記録した過去最高額の$2.46からは、約19%低い水準にある。

インフレーションも別の懸念事項である。毎日推定120万の新しいトークンが流通に追加されており、完全希薄化評価額の$42億は、時価総額の$7億1300万を大幅に上回っている。

グレイスケールはこれらの取り組みのすべてを有望と見ているが、それぞれの成功への道のりは決して保証されたものではない。

「それらの長期的な妥当性は、採用と競争の経済性に依存するだろう。我々はそれらを注視している」とパンドル氏は述べた。