布特林：AI知识渊博但缺乏智慧

以太坊联合创始人维塔利克·布特林认为AI知识渊博但不够智慧。他说，聊天机器人几乎能识别任何引用，但只能对一篇文章的观点做出肤浅的判断。

他的言论是X平台上一场关于聊天机器人是否已能与顶尖人类读者匹敌的辩论的一部分。那些将白皮书和治理提案输入AI并依据摘要行事的加密货币交易员有理由关注这一差距。

哈佛大学禁止聊天机器人的课程引发讨论

这条讨论串源于《华尔街日报》一篇关于哈佛大学新生强化课程《人文10》的文章。在X上分享的摘录显示，今年秋季申请人数增加了40%，180名学生竞争90个名额。

每周学生必须阅读一本厚重的书，课程禁止使用电子设备。一些申请者提到，他们希望借此弥补AI带来的捷径。

一位X用户反驳称，当前模型在讨论经典作品方面优于任何人类，因为它们已经通读了一切。然而，一位作者表示反对，称聊天机器人对她文章的反馈目前只是“垃圾”。

维塔利克·布特林认为AI评估中缺失的元素

布特林加入讨论串，区分了知识与智慧。

我认为AI极其博学，因此特别能够识别几乎任何引用，但不够智慧，所以它只能对某些文章的观点做出最肤浅的判断。

这一点在分析写作时尤其明显……

—— vitalik.eth (@VitalikButerin) 2026年10月29日

布特林认为，AI的知识比其受限的智慧更容易识别，因为智慧与智力不同，可能本质上难以验证。

他补充说，当模型第一次看到文本时，这一缺陷更加明显。另一方面，经典作品在训练集中有大量人类分析伴随。

布特林的警告遵循了一种熟悉的模式。最近，他警告AI可能在两年内危害密码安全的关键领域。他还构建了AI对话的偏执模式。

并非所有人都像他一样怀疑。一些投资者认为AI在数学方面已经超越了最优秀的人类智力。

与此同时，加密团体不断将审计、研究和治理摘要委托给AI代理。在这些场景中，粗略阅读可能会错过智能合约或代币供应计划中的潜在缺陷。

布特林的观点表明，对照参考文献核实事实是直接的，而对一份全新文档形成观点则不然。他最近支持一种限制黑客行为的AI模型显示出同样的保持人类监督的趋势。