Buterin: 人工智慧擁有龐大知識但缺乏智慧

以太坊聯合創始人 Vitalik Buterin 形容人工智慧知識淵博但並非非常明智。他表示，聊天機器人可以識別幾乎任何事物的參考資料，但對於書面作品的主張只會形成膚淺的判斷。

他的評論是一場 X 辯論的一部分，該辯論探討聊天機器人現在是否能匹敵頂尖人類讀者。那些將白皮書和治理提案輸入人工智慧並根據摘要採取行動的加密貨幣交易者，有理由關注這個差距。

哈佛一門禁止聊天機器人的課程引發討論

這場討論源自《華爾街日報》一篇關於 Humanities 10 的文章，這是一門為哈佛一年級學生開設的密集課程。在 X 上分享的摘錄指出，今秋申請人數增加了 40%，有 180 名學生爭奪 90 個名額。

每週，學生必須閱讀一本厚重的書，且該課程禁止使用電子設備。一些申請者提到，他們希望尋求一種補救，以應對人工智慧促成的捷徑。

一位 X 用戶反駁說，目前的模型在討論經典作品方面勝過任何人類，因為它們已經閱讀了一切。然而，一位作者反對，稱聊天機器人對她文章的反饋目前是「垃圾」。

Vitalik Buterin 認為人工智慧評估中所欠缺的元素

Buterin 加入討論並區分了知識與智慧。

我發現人工智慧非常知識淵博，因此極其能夠識別幾乎任何事物的參考資料，但並不很有智慧，因此它只會對某些文字作品的要點做出最膚淺的判斷。

這在分析寫作時尤其明顯…

— vitalik.eth (@VitalikButerin) 2026 年 10 月 29 日

Buterin 提出，人工智慧的知識比其有限的智慧更容易識別，因為與智能相比，智慧本身可能難以驗證。

他補充說，當模型首次看到文本時，這個缺陷變得更大。另一方面，著名作品在訓練集中伴隨著豐富的人類分析。

Buterin 的警告遵循一種熟悉的模式。最近，他警告人工智慧可能在兩年內危害加密安全的重要領域。他還建立了一個人工智慧對話的偏執模式。

並非所有人都像他那樣懷疑。一些投資者認為人工智慧已經在數學上超越最優秀的人類智力。

與此同時，加密貨幣群體持續將審計、研究和治理摘要委派給人工智慧代理。在這些情況下，粗略的閱讀可能無法察覺智能合約或代幣供應時間表中的潛在缺陷。

Buterin 的觀點表明，根據參考資料核實事實是直接的，而對全新的文件形成意見則不然。他最近支持一個限制入侵的人工智慧模型，顯示了同樣保持人類監督的傾向。