Grayscale 點名三種聚焦 AI、值得追蹤的加密貨幣

人工智慧的爆發帶動了對訓練資料與昂貴硬體的需求。Grayscale 點名三種專注於滿足這些需求的數位資產。然而，它們的市場表現呈現出截然不同的結果。

在 10 月 23 日發布的一份研究備忘錄中，Grayscale 研究主管 Zach Pandl 特別點名 DATA Network（DATA）、USD.AI（CHIP）與 Pearl（PEARL）。

每一種加密貨幣都對應 AI 基礎設施的不同層面，從取得訓練資料，到協助為晶片提供資金，再到透過運算能力產生收益。

前沿科技與加密貨幣正在匯流。
加密貨幣項目是 AI 建設的一部分：
$DATA → 授權並驗證 AI 訓練資料。
$CHIP → 透過鏈上貸款為 GPU 硬體提供融資。
$PEARL → 將工作量證明與 AI 運算結合，讓礦工賺取獎勵，同時為……提供算力…
—— Grayscale（@Grayscale）2026 年 10 月 23 日

1. DATA Network（DATA）：供應 AI 所需的素材

人工智慧模型依賴照片、影片片段和音訊檔案。DATA 旨在取得同意後收集這類內容，授權給 AI 開發者，並回饋提供者。

Sui Foundation 在 10 月 12 日揭露，已向該網路投資 $30 million。DATA 還計劃遷移至 Sui，並以 1:1 的比例轉換現有代幣。

代幣持有者幾乎找不到喘息跡象。DATA 過去三個月下跌 42.07% 至 $0.15243，最近三十天內更下滑 34.65%。

2. USD.AI（CHIP）：為 AI 的昂貴硬體提供支援

AI 產業依賴高效能繪圖晶片（GPU）。USD.AI 讓運算公司能藉由區塊鏈借貸網路，以這類硬體和預期收益為擔保取得貸款。

Bullish 在 8 月公布了一項 $100 million 的信貸額度，以支持 USD.AI 的 GPU 借貸業務。

CHIP 在九十天上漲 47.98% 至 $0.04386，不過仍比 4 月的高點低了約 69%。

3. Pearl（PEARL）：讓 GPU 在兩個方面發揮作用

Pearl 提議將相同的運算能力同時用於 AI 任務與加密貨幣挖礦。提供者既能獲得 AI 相關收入，也能因維護網路而收取代幣。

PEARL 是三者中表現最強勁的，三個月上漲 528.24% 至 $2.00。不過，仍較 10 月 21 日觸及的歷史高點 $2.46 低約 19%。

通貨膨脹是另一個隱憂。每天估計有 1.2 million 個新代幣進入流通，完全稀釋估值達 $4.2 billion，遠超 $713 million 的市值。

Grayscale 認為每一項這類計畫都很有前景，不過各自的成功之路絕非有保障。

「它們的長期重要性將取決於採用情況與競爭經濟效益。我們會持續關注。」Pandl 表示。