AI เอาชนะทักษะคณิตศาสตร์มนุษย์ แต่ยังล้าหลังในงานโลกจริง

ปัญญาประดิษฐ์ได้เหนือกว่าความสามารถของมนุษย์ในคณิตศาสตร์ ตามที่ Charles Edwards ผู้ก่อตั้ง Capriole Investments กล่าว เขาบรรยายว่า AI เป็นผู้ล่าอันดับสูงสุดใหม่ ซึ่งเป็นการเปลี่ยนแปลงที่เขาเชื่อว่าไม่มีใครสังเกตเห็นมากนัก.

ข้อสังเกตของเขามาหลังจากเดือนที่ AI ทำคะแนนเทียบเท่านักศึกษาชั้นนำในการแข่งขันคณิตศาสตร์ที่ท้าทายที่สุดในโลก อย่างไรก็ตาม ระบบ AI เดียวกันยังคงประสบปัญหาในงานอาชีพประจำ.

AI ข้ามเส้นในคณิตศาสตร์แล้วหรือ?

Edwards ซึ่งดำรงตำแหน่งในสภาผู้เชี่ยวชาญข่าวกรองตลาดของ BeInCrypto แชร์ มุมมองของเขาบน X เมื่อวันที่ 21 ตุลาคม.

“นี่คือจุดเปลี่ยนที่สำคัญทางวิวัฒนาการ เดือนที่แล้วอาจเป็นครั้งแรกที่ AI เอาชนะปัญญาของมนุษย์ที่ดีที่สุดในบางสาขา เช่นคณิตศาสตร์ ปัญญาของมนุษย์ไม่ใช่ผู้ล่าอันดับสูงสุดอีกต่อไป.”

ในการแข่งขันคณิตศาสตร์โอลิมปิกระหว่างประเทศ (IMO) ปี 2026 โมเดลที่พัฒนาโดย Huawei และ Xiaohongshu ทำคะแนนเต็ม 42 จาก 42.

ผลการแข่งขัน IMO อย่างเป็นทางการแสดงว่ามีเพียงเจ็ดจาก 666 ผู้เข้าร่วมที่เป็นมนุษย์ที่ทำได้เท่าความสำเร็จนั้น.

ในต้นเดือนตุลาคม OpenAI ให้โมเดลที่ยังไม่เผยแพร่ซึ่งมีปัญหาประมาณ 4,000 ข้อที่ยังแก้ไม่ได้ โมเดลดังกล่าวสร้าง 722 ต้นฉบับวิจัย ที่ถูกจัดเป็น 372 ตระกูลของการค้นพบ.

Stefano Gogioso อาจารย์ที่ Oxford ในสภาผู้เชี่ยวชาญเทคโนโลยีอนาคตและ AI ของ BeInCrypto ให้การประเมินที่ตรงไปตรงมา.

ความเข้มงวดทางคณิตศาสตร์ตอนนี้เป็นอิสระ.

นักพัฒนา AI เน้นย้ำมากยิ่งขึ้น Sam Altman CEO ของ OpenAI กล่าวในเดือนกรกฎาคมว่าโลก "ตอนนี้เหมือนอยู่ในซิงกูลาริตี".

Elon Musk บอก The Economist ว่า AI อาจเหนือกว่าปัญญารวมของมนุษยชาติทั้งหมดภายในราวปี 2031.

ใครรู้สึกถึงผู้ล่าก่อน?

Kristalina Georgieva กรรมการผู้จัดการกองทุนการเงินระหว่างประเทศ (IMF) ได้เตือนว่า ผู้หางานอายุน้อยมีความเสี่ยงมากที่สุด.

ข้อมูลเงินเดือนสนับสนุนคำเตือนของเธอ การจ้างงานในกลุ่มอายุ 22 ถึง 25 ปีในบทบาทที่ได้รับผลกระทบจาก AI ต่ำกว่าแนวโน้มที่คาดไว้ 19% ตามที่นักวิจัยของ Stanford.

ช่องว่างนั้นคือ 15% เมื่อหนึ่งปีก่อน และเกิดจากการลดการจ้างงานมากกว่าการเลิกจ้างที่กว้างขวาง.

การลดตำแหน่งงานที่ประกาศให้ภาพที่ชัดเจนกว่า นายจ้างสหรัฐระบุ AI เป็นปัจจัยในการวางเลิกจ้าง 120,136 ตำแหน่งถึงเดือนกันยายนตาม Challenger, Gray & Christmas. นั่นแสดงถึงประมาณ 21% ของการลดทั้งหมดปี 2026.

คณิตศาสตร์ของ Bitcoin จะเป็นรายการต่อไปหรือไม่?

การพัฒนาเดียวกันทำให้พื้นที่คริปโตไม่สงบ Justin Drake นักวิจัยของ Ethereum Foundation โต้แย้งว่าความฉลาดเกินมนุษย์ทางคณิตศาสตร์มาถึงแล้ว.

เขาแนะนำให้ผู้ถือครองรายใหญ่ใช้ 'โหมดบังเกอร์' โดยโอนเงินไปยังที่อยู่ที่ไม่เคยถูกใช้.

ความกังวลคือคณิตศาสตร์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI อาจทำลาย การเข้ารหัสกระเป๋าเงินของ Bitcoin โดยไม่ต้องใช้คอมพิวเตอร์ควอนตัม ทุกที่อยู่ที่เคยทำธุรกรรมจะเปิดเผยคีย์สาธารณะของมันบนบล็อกเชน.

Vitalik Buterin ผู้ร่วมก่อตั้ง Ethereum แนะนำไม่ให้ทำการย้ายโดยเร่งรีบ Yehuda Lindell นักเข้ารหัสของ Coinbase ปัดคำเตือนนั้นว่าเป็นสัญญาณเตือนที่ไม่มีพื้นฐาน.

ถึงปัจจุบัน ไม่มีหลักฐานว่าการเข้ารหัสพื้นฐานถูกเจาะ.

ผู้ล่า AI ชั้นยอดยังบกพร่องตรงไหน?

OpenAI เองตั้งข้อสังเกตว่าไม่ใช่ว่าทุกการพิสูจน์ผ่านการตรวจสอบอิสระ Gogioso ชี้ให้เห็นว่าหลายปัญหาที่แก้แล้วอยู่ใกล้วิธีแก้ของมนุษย์แล้ว.

งานที่ได้รับค่าจ้างนำเสนอความท้าทายที่ใหญ่กว่า ดัชนีแรงงานระยะไกลของ Scale AI ประเมินเอเจนต์ในงานฟรีแลนซ์จริง เอเจนต์ที่ทำงานดีที่สุดผลิตงานคุณภาพมืออาชีพในประมาณ 21% ของงาน.

ตัวเลขนั้นคือ 2.5% เมื่อ ดัชนี เปิดตัวเมื่อหนึ่งปีก่อน Yann LeCun อดีตหัวหน้านักวิทยาศาสตร์ AI ของ Meta ยังโต้แย้งว่า AI ระดับมนุษย์ยังห่างออกอีกหลายปี.

ประวัติที่ไม่สม่ำเสมออาจจะอธิบายความเงียบที่ Edwards บรรยาย AI ครองสาขาแคบในขณะที่ไม่สม่ำเสมอในเศรษฐกิจที่กว้างขึ้น.

Geoffrey Hinton ผู้บุกเบิก AI ครั้งหนึ่งแนะนำให้ถามไก่ว่าชีวิตใต้ยอดปัญญาเป็นอย่างไร สำหรับบัณฑิตและผู้ถือ Bitcoin คำถามนั้นไม่รู้สึกเป็นทฤษฎีอีกต่อไป.