Egan-Jones dự đoán sự gián đoạn từ AI sẽ tác động trước tiên đến dịch vụ chuyên môn, vốn đầu tư mạo hiểm và nhà ở, dẫn chứng bằng việc KPMG giảm phí và cổ phiếu IBM lao dốc.
Công ty xếp hạng tín dụng Mỹ Egan-Jones dự đoán sự gián đoạn từ AI sẽ tấn công trước tiên vào dịch vụ chuyên môn, vốn đầu tư mạo hiểm và nhà ở. Công ty coi việc chuyển đổi kinh tế trên diện rộng gần như là không thể tránh khỏi.
Báo cáo ngày 1/10 mang tên “Chấm Hết” nhắm đến các nhà đầu tư tổ chức và người quản lý rủi ro, trong đó Egan-Jones chỉ ra rằng báo cáo không do các nhà phân tích tín dụng viết.
Dịch vụ chuyên môn dẫn đầu bảng xếp hạng, vì các công ty này tính phí khách hàng dựa trên chuyên môn theo giờ.
Để làm bằng chứng, báo cáo nêu KPMG, một mạng lưới Big Four, thúc giục đơn vị kiểm toán của mình là Grant Thornton UK chuyển tiếp khoản tiết kiệm từ AI. Theo Financial Times, hồ sơ nộp tại Anh cho thấy phí kiểm toán giảm 14%, từ 416,000 USD xuống còn 357,000 USD.
Báo cáo cũng nhắc tới IBM, cổ phiếu của hãng trượt giảm 13% vào ngày 23/2, mức giảm lớn nhất kể từ năm 2000, theo Bloomberg. Anthropic từng tuyên bố Claude Code có thể đẩy nhanh việc hiện đại hóa COBOL, một ngôn ngữ được dùng trong nhiều thập kỷ trên các máy tính lớn của ngân hàng.
Không phải nhà phân tích nào cũng thấy tác động kéo dài. Evercore ISI vẫn giữ mức xếp hạng “vượt trội” cho IBM sau đợt giảm, lưu ý rằng công ty này đã có sẵn các công cụ hiện đại hóa của riêng mình, theo Investing.com.
Tiếp theo trong quan điểm của Egan-Jones là vốn đầu tư mạo hiểm. Công ty lập luận rằng các startup mở rộng với ít vốn hơn sẽ làm giảm đòn bẩy và lợi nhuận của các công ty đầu tư mạo hiểm.
Công ty nghi ngờ rằng có ít nhà đầu tư góp vốn (LP) — những nhà đầu tư tài trợ cho các công ty này — tính đến sự chuyển dịch này.
Egan-Jones quan sát thấy các hộ gia đình có thế chấp thường phụ thuộc vào hai nguồn thu nhập. Một lần mất việc có thể kích hoạt việc bán nhà trong vòng 6 đến 12 tháng.
Giá đã tụt hậu so với lạm phát. Chỉ số quốc gia S&P Cotality Case-Shiller tăng 1.9% trong năm tính đến tháng 7, trong khi giá tiêu dùng tăng 3.4%, theo dữ liệu S&P. Giá trị thực đã giảm 14 tháng liên tiếp.
Trong khi đó, dữ liệu Redfin cho thấy người bán vượt người mua 57.9% trong tháng 8, đánh dấu mức dư thừa người bán nhà kỷ lục tại Mỹ.
The Kobeissi Letter, một bản tin thị trường, ước tính số việc làm bị mất trong các lĩnh vực tiếp xúc với AI vào khoảng 11,000 mỗi tháng, trung bình trong ba tháng tính đến tháng 6.
Egan-Jones coi tác động đến nhà ở là tạm thời, dự kiến đất đô thị khan hiếm sẽ giữ giá trị dài hạn. Mức độ tiết kiệm từ AI đến được tay khách hàng, như trường hợp KPMG, có thể quyết định áp lực biên lợi nhuận lan tỏa bao xa.
Chia sẻ tới
Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm: Nội dung bài viết đến từ bên thứ ba, chỉ mang tính tham khảo và không phải lời khuyên đầu tư. Tiền mã hóa và các sản phẩm tài chính khác có rủi ro biến động giá lớn, vui lòng cân nhắc kỹ trước khi quyết định.
Năm 2026, lưu lượng USDT đã phân chia theo mục đích: Tron di chuyển quỹ nhanh và rẻ, Ethereum hỗ trợ DeFi. Chi phí và tốc độ quyết định mạng nào được sử dụng.
Bailey cho biết chính sách tiền tệ phải cam kết kiên định đưa lạm phát trở lại mục tiêu và cần tăng cường khả năng kiên cường của thị trường cốt lõi.
Số đơn xin trợ cấp thất nghiệp ban đầu của Mỹ tuần trước tổng cộng là 197K so với dự báo 200K, với số đơn tiếp tục ở mức 1716K so với ước tính 1708K.
Lợi suất trái phiếu kho bạc Mỹ tăng, giá dầu tăng vọt, và chứng khoán châu Âu giảm do lo ngại lạm phát vẫn dai dẳng.