Barr của Fed dự kiến tăng trưởng GDP nửa cuối năm nhanh hơn

Thống đốc Federal Reserve Michael Barr đã đưa ra những nhận xét sau trong các bình luận công khai:

• Quan chức ngân hàng trung ương dự kiến tăng trưởng GDP sẽ tăng tốc nhẹ trong nửa cuối năm 2024, so với mức 2% được ghi nhận trong sáu tháng đầu năm.
• Rủi ro xung quanh mục tiêu lạm phát đã trở nên lớn hơn, trong khi rủi ro liên quan đến thị trường lao động đã giảm.
• Chính sách cần được điều chỉnh lại; quan điểm cơ sở là có thể cần thêm các điều chỉnh chính sách.
• Thị trường lao động vẫn mạnh mẽ, được hỗ trợ bởi đầu tư kinh doanh và chi tiêu tiêu dùng.
• Lạm phát vẫn là mối lo chính, và Fed đã bị 'lệch hướng' khỏi mục tiêu 2%.
• Barr không thấy một mô hình rõ ràng nào cho thấy sự trở lại kịp thời với lạm phát 2%.
• Có lý do để tính đến sự tăng năng suất do AI thúc đẩy trong trung hạn, mặc dù dự báo như thế nào hay khi nào là thách thức.
• Ông lạc quan rằng AI sẽ nâng cao năng suất trong dài hạn.
• Còn quá sớm để xác định liệu AI có làm tăng lãi suất trung tính hay không.
• Việc xây dựng cơ sở hạ tầng AI có khả năng cung cấp một sự thúc đẩy đáng kể cho hoạt động kinh tế Mỹ trong năm tới hoặc hơn.
• Cần sẵn sàng cho những gián đoạn thị trường lao động ngắn hạn nghiêm trọng bắt nguồn từ AI.
• Những lợi ích năng suất rộng rãi từ AI có thể mất một thời gian để hiện thực hóa.

Thông điệp của Barr mang tín hiệu hỗn hợp, nhưng lạm phát vẫn là trọng tâm chính sách trước mắt. Ông thấy một thị trường lao động lành mạnh và tăng trưởng nhanh hơn vừa phải phía trước, đồng thời thừa nhận rằng rủi ro bỏ lỡ mục tiêu lạm phát đã tăng lên. Lời kêu gọi điều chỉnh chính sách thêm của ông tự nó không chỉ ra hướng đi. Các nhà giao dịch sẽ cần bằng chứng rõ ràng hơn rằng lạm phát đang quay trở lại 2% trước khi họ coi sự tăng năng suất do AI thúc đẩy là một giải pháp ngắn hạn cho vấn đề đó.

Theo Barr, AI có thể hỗ trợ đầu tư và tăng trưởng trong năm tới hoặc hơn. Ông ít tự tin hơn về khi nào những cải thiện năng suất rộng rãi sẽ xuất hiện và cảnh báo về những gián đoạn thị trường lao động có thể xảy ra trên đường đi. Sự khác biệt đó quan trọng: hoạt động mạnh mẽ hơn từ việc xây dựng năng lực AI không tự động chuyển thành sự cải thiện ngay lập tức trong năng suất toàn nền kinh tế.