AIエージェントが640万件の支払いを処理するも、機関投資家にとって信頼ギャップは解消されず

2026年5月、モールス符号でエンコードされた指示を含む公開メッセージが、AI関連ウォレットから17万5000ドルの支払いを引き起こしました。その金額の約80％は後に回収されました。オンチェーン上の送金は正当なものでしたが、ソフトウェアは信頼できないソースからの指示に従っていたのです。

この出来事は、自律型金融における重要な課題を浮き彫りにしています。企業はどのようにしてAIエージェントに多額の資金を任せることができるのでしょうか。

BeInCrypto Intelligenceの「State of AI Agent Payments 2026」レポートは、BaseとSolana全体で35日間にわたって640万件のx402支払いを記録し、合計額はわずか11万9947ドルでした。これらの取引の90％以上は1セント未満でした。

BeInCryptoは、エージェント支払いの未来について5人の業界リーダーに話を聞きました。

何百万もの支払い、ほとんど金額は無し

x402により、ソフトウェアはオンラインリソースに対して自動的に支払いを行うことができます。しかし、その取引量は必ずしも強い商業的需要を示しているわけではありません。一部の支払いはテストや定期的なサービス呼び出しに関連している可能性があります。

「マイクロペイメントは取引数の大半を占め続ける一方で、トレーディングやトレジャリー業務が移転される価値の増大するシェアを占める可能性があります」とPuffer Labsの共同設立者兼CEO、Amir Forouzani氏は述べました。

Hygentraの創業者兼CEO、Saad Naja氏は、AI駆動のトレーディングはかなり速いペースで成長すると予想しています。

「次の12ヶ月はエージェントトレーディングにとって飛躍の年になると予想していますが、マイクロペイメントは依然として取引数を支配するでしょう。5年以内にトレーディングの80％がエージェントになると見ています」と彼は述べました。

その予測は現在のデータをはるかに上回っています。選択された4つのHyperliquid接続において、AIとラベル付けされたアプリケーションは取引額のわずか0.55％を占めていました。ラベル付けされていないAI活動は測定できませんでした。

最も危険な支払いは正当なものになり得る

報告書は、回収前に28万1200ドルが攻撃者の管理するウォレットに送られた2件のインシデントを発見しました。いずれのケースもブロックチェーン署名を破る必要はありませんでした。エージェントは拒否すべきだったコマンドに従って行動していました。

「安全に保管された秘密鍵でも、エージェントが悪意のあるウェブサイト、請求書、または別のサービスからの応答によって操作された場合、悲惨な取引を承認する可能性があります… 支出制限だけでは不十分です。また、エージェントが誰の指示を受け入れるかを制御し、モデルとは独立してその許可を強制する必要があります」とForouzani氏は警告しました。

1つのエージェントのエラーは、共有データを使用する多くの他のエージェントにも波及する可能性があります。

「何千ものエージェントが同じ安価なフィードを購入し、マシンスピードでそれに基づいて行動する場合、1つの悪い入力がすべてのエージェントに即座に繰り返され、エージェントごとに設定された支出上限はそれをほとんど抑制できません」とXYOの共同設立者、Markus Levin氏は述べました。

エージェントが行動した後でも取引は取り消される可能性がある

Espresso Systemsの共同設立者兼最高科学責任者、Benedikt Bünz氏は、エージェントが基礎となる取引が確定する前にお金を使うと、別のリスクに直面すると述べています。

「イーサリアムの取引は16分後にしか確定しません。つまり、それ以前は取り消される可能性があります。エージェントはその間アイドル状態でいるか、まだ取り消される可能性のある支払いに基づいて次の行動をとらなければなりません。このエクスポージャーは、規模が大きくなると危険な波及効果をもたらす可能性があります」と彼は述べました。

自動取引と支払いは、しばしば以前の取引に依存しています。取り消しは後続のステップに影響を与える可能性があります。イーサリアムのファイナリティプロセスは、確認と決済がなぜ重要かを示しています。

AIが間違えた場合、誰が責任を取るのか？

報告書のレディネスフレームワークでは、マイクロペイメントは100点満点中60.7点でしたが、機関投資家向け自動化は12.0点でした。実際の結果の開示が限られていたことが、低い機関投資家スコアに寄与しました。

レビューされた19の製品のうち、金銭を扱った14は人間が定義した制限内に留まりました。

t54 Labsの共同設立者、Chandler Fang氏は未解決の疑問を抱えています。

「今やエージェントは技術的にお金を移動させ、時には自分で決断を下す能力を持っています。エージェントが誤った取引を行った場合、どのようにしてダウンサイドリスクを処理するための明確な手順とプロトコルを確保するのでしょうか？」

Levin氏は、次の大きな機会は物理的な世界に関連した支払いから来ると予想しています。

「次に成長すると予想されるエージェントペイメントのカテゴリーは、配送の完了や現場での作業終了など、物理的な世界での作業が完了した際に解放される支払いです。これらはAPI呼び出しよりもはるかに大きな金額を伴います」と彼は述べました。

そのような支払いには、タスク完了の証明、AIモデル外で施行される許可ルール、そして取引が失敗した場合の明確な責任が必要です。機関投資家は、これらの保護手段が大規模に機能するという証拠をまだ必要としています。