AI Agent ดำเนินการชำระเงิน 6.4 ล้านครั้ง แต่ช่องว่างความเชื่อมั่นยังคงอยู่สำหรับสถาบัน

ในเดือนพฤษภาคม 2569 ข้อความที่โพสต์แบบสาธารณะซึ่งมีคำสั่งที่เข้ารหัสด้วยรหัสมอร์สทำให้เกิดการชำระเงินมูลค่า 175,000 ดอลลาร์จากกระเป๋าเงินที่เชื่อมโยงกับ AI ต่อมาประมาณ 80% ของจำนวนดังกล่าวถูกเรียกคืนได้ การโอนบนเครือข่ายเป็นไปตามกฎหมาย แต่ซอฟต์แวร์ได้ทำตามคำสั่งจากแหล่งที่ไม่น่าเชื่อถือ

เหตุการณ์นี้ชี้ให้เห็นถึงความท้าทายหลักสำหรับการเงินแบบอัตโนมัติ: ธุรกิจจะไว้วางใจให้ AI Agent จัดการกับเงินจำนวนมากได้อย่างไร?

รายงาน State of AI Agent Payments 2026 ของ BeInCrypto Intelligence บันทึกการชำระเงิน x402 จำนวน 6.4 ล้านรายการบน Base และ Solana ภายในระยะเวลา 35 วัน รวมมูลค่าเพียง 119,947 ดอลลาร์ กว่า 90% ของธุรกรรมเหล่านั้นมีมูลค่าน้อยกว่า 1 เซนต์

BeInCrypto ได้พูดคุยกับผู้นำในอุตสาหกรรม 5 รายเกี่ยวกับอนาคตของการชำระเงินโดย Agent

การชำระเงินนับล้าน แต่เงินเพียงน้อยนิด

x402 ช่วยให้ซอฟต์แวร์สามารถชำระค่าทรัพยากรออนไลน์โดยอัตโนมัติ อย่างไรก็ตาม ปริมาณธุรกรรมของมันไม่ได้บ่งบอกถึงความต้องการเชิงพาณิชย์ที่แข็งแกร่งเสมอไป การชำระเงินบางส่วนอาจเกี่ยวข้องกับการทดสอบหรือการเรียกใช้บริการซ้ำ

“การชำระเงินรายย่อยอาจยังคงเป็นธุรกรรมส่วนใหญ่ ในขณะที่การซื้อขายและการดำเนินงานด้านการเงินคลังคิดเป็นส่วนแบ่งที่เพิ่มขึ้นของมูลค่าที่เคลื่อนย้าย” Amir Forouzani ผู้ร่วมก่อตั้งและซีอีโอของ Puffer Labs กล่าว

Saad Naja ผู้ก่อตั้งและซีอีโอของ Hygentra คาดว่าการซื้อขายที่ขับเคลื่อนโดย AI จะเติบโตเร็วกว่าอย่างเห็นได้ชัด

“ฉันคาดหวังว่า 12 เดือนข้างหน้าจะเป็นปีที่โดดเด่นสำหรับการซื้อขายโดย Agent แม้ว่าการชำระเงินรายย่อยจะยังคงครองจำนวนธุรกรรม ในอีก 5 ปี ฉันคาดว่า 80% ของการซื้อขายจะเป็นแบบ Agentic” เขากล่าว

การคาดการณ์นั้นเร็วกว่าข้อมูลปัจจุบันมาก ในการเชื่อมต่อ Hyperliquid ที่เลือกไว้ 4 รายการ แอปพลิเคชันที่ระบุว่าเป็น AI คิดเป็นเพียง 0.55% ของมูลค่าการซื้อขาย กิจกรรม AI ที่ไม่ได้ระบุไม่สามารถวัดได้

การชำระเงินที่อันตรายที่สุดอาจเป็นสิ่งที่ถูกต้องตามกฎหมาย

รายงานพบเหตุการณ์ 2 กรณีที่มีการส่งเงิน 281,200 ดอลลาร์ไปยังกระเป๋าเงินที่ถูกโจมตีก่อนที่จะมีการเรียกคืนได้ ทั้งสองกรณีไม่จำเป็นต้องทำลายลายเซ็นของบล็อกเชน Agent ดำเนินการตามคำสั่งที่ควรปฏิเสธ

“คีย์ส่วนตัวที่เก็บไว้อย่างปลอดภัยยังคงสามารถอนุมัติธุรกรรมที่เลวร้ายได้หาก Agent ถูกหลอกโดยเว็บไซต์ที่มีเจตนาร้าย ใบแจ้งหนี้ หรือการตอบกลับจากบริการอื่น… การจำกัดวงเงินใช้จ่ายเพียงอย่างเดียวไม่เพียงพอ คุณยังต้องควบคุมว่า Agent ยอมรับคำสั่งของใคร และบังคับใช้สิทธิ์ของมันโดยอิสระจากโมเดล” Forouzani เตือน

ข้อผิดพลาดของ Agent หนึ่งตัวอาจแพร่กระจายไปยัง Agent อื่นๆ จำนวนมากที่ใช้ข้อมูลร่วมกัน

“เมื่อ Agent หลายพันตัวซื้อฟีดราคาถูกเดียวกันและดำเนินการตามนั้นด้วยความเร็วของเครื่อง การป้อนข้อมูลที่ไม่ดีครั้งเดียวจะถูกทำซ้ำทั่วทั้งพวกมันพร้อมกัน และวงเงินใช้จ่ายที่ตั้งไว้ต่อ Agent แต่ละตัวจะช่วยควบคุมสิ่งนั้นได้น้อยมาก” Markus Levin ผู้ร่วมก่อตั้ง XYO กล่าว

ธุรกรรมสามารถถูกยกเลิกหลังจากการดำเนินการของ Agent

Benedikt Bünz ผู้ร่วมก่อตั้งและหัวหน้านักวิทยาศาสตร์ของ Espresso Systems กล่าวว่า Agent เผชิญกับความเสี่ยงอีกอย่างหนึ่งเมื่อพวกเขาใช้จ่ายเงินก่อนที่ธุรกรรมพื้นฐานจะสิ้นสุด

“ธุรกรรม Ethereum จะสิ้นสุดหลังจาก 16 นาทีเท่านั้น กล่าวคือ สามารถถูกยกเลิกก่อนหน้านั้นได้ Agent จำเป็นต้องหยุดนิ่งในช่วงเวลานั้นหรือดำเนินการต่อไปโดยใช้การชำระเงินที่อาจถูกยกเลิกได้ การเปิดรับนี้สามารถส่งผลกระทบแบบต่อเนื่องที่เป็นอันตรายในระดับใหญ่” เขากล่าว

การซื้อขายและการชำระเงินอัตโนมัติมักขึ้นอยู่กับธุรกรรมก่อนหน้า การยกเลิกอาจส่งผลกระทบต่อขั้นตอนถัดไป กระบวนการสิ้นสุดของ Ethereum แสดงให้เห็นว่าทำไมการยืนยันและการชำระบัญชีจึงมีความสำคัญ

ใครเป็นผู้รับผิดชอบเมื่อ AI ทำผิด?

ในกรอบความพร้อมของรายงาน การชำระเงินรายย่อยได้คะแนน 60.7 จาก 100 ในขณะที่ระบบอัตโนมัติของสถาบันได้คะแนน 12.0 การเปิดเผยผลลัพธ์ในโลกจริงอย่างจำกัดมีส่วนทำให้คะแนนของสถาบันต่ำ

จากผลิตภัณฑ์ 19 รายการที่ได้รับการตรวจสอบ 14 รายการที่จัดการเงินได้อยู่ภายในขอบเขตที่มนุษย์กำหนด

Chandler Fang ผู้ร่วมก่อตั้ง t54 Labs มองเห็นคำถามที่ยังไม่มีคำตอบ:

“ตอนนี้ Agent มีความสามารถทางเทคนิคในการเคลื่อนย้ายเงินและบางครั้งก็ตัดสินใจด้วยตัวเอง เราจะมั่นใจได้อย่างไรว่าเมื่อ Agent ทำธุรกรรมที่ผิดพลาด จะมีขั้นตอนและโปรโตคอลที่ชัดเจนในการจัดการความเสี่ยงส่วนลด?”

Levin คาดว่าโอกาสใหญ่ครั้งต่อไปจะมาจากการชำระเงินที่เชื่อมโยงกับโลกทางกายภาพ

“หมวดหมู่ถัดไปของการชำระเงินแบบ Agentic ที่ฉันคาดว่าจะเติบโตคือการชำระเงินที่ปล่อยเมื่องานในโลกทางกายภาพเสร็จสิ้น เช่น การจัดส่งเสร็จสมบูรณ์หรืองานเสร็จในสถานที่ และสิ่งเหล่านั้นมีจำนวนเงินที่มากกว่าการเรียก API มาก” เขากล่าว

การชำระเงินดังกล่าวต้องการหลักฐานการทำงานเสร็จสมบูรณ์ กฎการอนุญาตที่บังคับใช้นอกโมเดล AI และความรับผิดชอบที่ชัดเจนเมื่อธุรกรรมล้มเหลว สถาบันยังคงต้องการหลักฐานว่ามาตรการป้องกันเหล่านั้นทำงานในระดับใหญ่