บิล เกตส์ กล่าวว่าอันตรายระยะใกล้จากปัญญาประดิษฐ์ (AI) คือผู้ไม่หวังดีที่นำมาใช้โดยไม่มีมาตรการป้องกัน เขาอธิบายว่า AI ที่หลุดจากการควบคุมของมนุษย์เป็นอันตรายที่ยังห่างออกไปอีกหลายปี
ผู้ร่วมก่อตั้งไมโครซอฟท์กล่าวถ้อยคำดังกล่าวในการสนทนากับเจค แทปเปอร์ รายการ State of the Union ของ CNN เขากล่าวว่าการโจมตีทางไซเบอร์น่าจะเป็นจุดที่การละเมิดเช่นนี้จะปรากฏชัดที่สุดในปีหน้า
เกตส์เตือนว่ามาตรการป้องกัน AI สามารถถูกถอดออกได้
แทปเปอร์ถามว่าผู้นำกำลังทำมากพอที่จะป้องกันการก่อการร้ายทางชีวภาพที่ AI ทำให้เป็นไปได้หรือไม่ เกตส์ตอบว่าความพยายามในปัจจุบันยังไม่เพียงพอ
เกตส์กล่าวว่านักพัฒนาวางมาตรการป้องกันไว้เพื่อรับมือทั้งการโจมตีทางไซเบอร์และการก่อการร้ายทางชีวภาพ แต่การป้องกันเหล่านั้นทั้งหมดสามารถถูกถอดออกได้ในตอนนี้
"...อันตรายที่แท้จริงในตอนนี้ไม่ใช่ AI ที่หลุดจากการควบคุม" เกตส์กล่าว
เกตส์เน้นย้ำถึงการรวมกันของผู้ไม่หวังดี การขาดมาตรการป้องกัน และโมเดลรุ่นล่าสุด เขายังอธิบายถึงรูปแบบธุรกิจที่คุ้นเคยซึ่งมี 2 รูปแบบ
รูปแบบหนึ่งเกี่ยวข้องกับการขู่เข็ญแล้วเรียกร้องให้จ่ายเงิน อีกรูปแบบหนึ่งเกี่ยวข้องกับการก่อความวุ่นวายที่ทำให้ตลาดหุ้นเคลื่อนไหวหรือส่งผลต่อการพนันบางประเภท
"เมื่อคุณมีคนไม่ดี ไม่มีมาตรการป้องกัน แล้วก็โมเดลรุ่นล่าสุด นั่นคือจุดที่ในปีหน้า โดยเฉพาะในพื้นที่ไซเบอร์ เราจะเจอเรื่องไม่คาดฝันเชิงลบมากมาย" เขากล่าวเสริม
คำเตือนคล้ายกันสะท้อนจากภายในอุตสาหกรรม AI
บริษัทเทคโนโลยีกําลังทำงานกับกรอบเวลาที่ยิ่งสั้นลง องค์กรกว่า 100 แห่งลงนามในจดหมายเปิดผนึกเกี่ยวกับการป้องกันไซเบอร์ที่ OpenAI เผยแพร่ในเดือนสิงหาคม
"ในอีกไม่กี่เดือนข้างหน้านี้ การโจมตีทางไซเบอร์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI จะแพร่หลายและซับซ้อนมากขึ้นอย่างมาก..." จดหมายระบุ
งานวิจัยล่าสุดบ่งชี้ว่าการป้องกันที่อ่อนแอได้กำหนดพฤติกรรมของผู้โจมตีอยู่แล้ว TeamT5 บริษัทของไต้หวัน พบว่ากลุ่มที่เชื่อมโยงกับรัฐจีนเพิ่มปริมาณการโจมตีเป็นสองเท่าหลังจากมอบงานประจำให้ AI
Chainalysis เอกสารการเพิ่มขึ้นคล้ายกันบนบล็อกเชน การมาถึงของโมเดลจีนแบบ open-weight ที่ไม่มีข้อจำกัดเกี่ยวกับโค้ดมัลแวร์ ในช่วงกลางปี 2025 ตามมาด้วยการพุ่งขึ้น 440% ของคำสั่งมัลแวร์ที่เขียนบนเชน
กรณีล่าสุดยังชี้ไปที่แรงจูงใจด้านผลกำไร CrowdStrike เชื่อมโยงการละเมิดธนาคารเกาหลีใต้หลายแห่งเข้ากับผู้โจมตีที่อาจมีแรงจูงใจทางการเงินและใช้เครื่องมือ AI