為何中國即使有晶片差距，仍可能在2030年引領AI

根據 Bloomberg Intelligence（BI）的觀點，中國有實際機會到2030年成為AI模型的全球領導者。不過，其晶片製造商屆時預料僅能達到具競爭力的水準。

香港主要科技基準指數正朝這種分野發展。Hang Seng Tech Index 將在12月轉向AI與硬體類股。

低價為中國帶來AI優勢

由 Francis Chan 領軍的 BI 分析師認為，成本是中國的關鍵優勢。他們認為，軟體最佳化能力使中國具備以較低成本部署AI的有利條件。

美國的模型可能在尖端領域維持小幅領先。美國總統 Donald Trump 曾表示，美國領先中國約一年。BeInCrypto 本月報導，BI 在基準測試中將該優勢衡量為3%。

在AI領域領先尚未成為一門賺錢的生意。中國的AI公司與國際同業一樣，仍在設法從其技術中獲利。

分析師評估，這些公司之間的價格戰意味著，在定價轉趨合理之前，獲利仍遙不可及。儘管如此，BI 在香港股市中看到了機會，那裡的 Hang Seng Tech Index 一直落後於全球AI行情。

BI 表示，這次調整應有助於該基準指數從中國高科技經濟的其他領域獲取漲幅。目前有兩家中國AI模型開發商在指數中佔有一席之地：Zhipu 和 MiniMax，兩者均在6月納入，初始權重分別為0.53%和0.36%。

BI 指出：“這些變動可望大幅改善指數的成長狀況，並擴大對先進硬體、AI和機器人的曝險。”

12月，該指數成分股將從30檔增至50檔。市值將決定40個名額，其餘10個名額則依前一年度的營收成長來選出。

新名單預計由 Hang Seng Indexes 於11月20日公布；變動於12月7日生效。

兩個政府是中國晶片差距的關鍵

對中國晶片製造商而言，攀登之路更長。BI 認為，中國可能到2030年縮小半導體技術差距，但不會達到完全自給自足。

外國晶片可以填補部分缺口，但有多少能進入中國，由兩個政府把關。

華盛頓已為 Nvidia 的 H200 進入中國市場開綠燈，Trump 表示，華盛頓將保留25%的收益。

Anthropic 則主張相反做法：更嚴格的出口限制，這將到2028年時把美國的領先優勢鞏固在12至24個月。

北京幾乎只把門打開一條縫。採購起初受到限制，從7月起，部分獲選的AI公司獲准購買少量產品。在截至7月的季度中，這些出貨量占 Nvidia 資料中心營收不到1%。

BI 認為，貿易限制對中國科技公司來說是更廣泛的障礙。不過，預期這些限制將使中國的工業成長分散到更多國家，而非使其停滯。

在AI之外，預測中國到2030年將在17項戰略技術中的8項居於領先，包括能源儲存和生物製藥製造。報告補充說，這樣的領導地位並不能保護中國經濟免受放緩影響。

未來十年，Bloomberg Economics 預測平均成長率為3.6%，而此前三年為5.2%。